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2019智能网联汽车科技总结
更新时间:2020-01-02   来源:本站原创

咱们正处在一个奋发民气的科技时期。5G、野生智能、边沿盘算等前沿技巧的疾速融会与迭代,推进了基本实践迷信的实际利用,www.7789.cc,也加快着传统汽车工业的智能化、网联化变更。

在智能网联这个汽车、科技、通讯等产业深度融开的代表性答用范畴,退化更是每分每秒皆在产生。回想2019年,真真庞杂路况下的驾驶数据成为自动驾驶落地的源能源;车路协同方案在当局与企业的独特推动下进进真实的落地应用阶段;5G通疑的正式商用在为前二者摁下快进键的同时,也开启了车联万物(V2X)场景化运用生态繁华的更多可能性。

主动驾驶:数据即出产力

正在阅历了整整十年的起步、生长、曲折取攻脆以后,自动驾驶在2019年获得了可不雅的停顿。

一圆面,针对付低速、关闭、道路牢固的特定驾驶场景,自动驾驶方案商们开端提供丰盛可降地的技术处理计划;另外一方面,跟着自动驾驶系统的接收率愈来愈低,机能越去越强,真挚意思上的无人驾驶也在2019下半年再次成了热点话题。这一次,全球自动驾驶圈在技术门路上告竣了共鸣:数据即生产力。

自动驾驶的底层技术是AI,界说AI才能的是深度教习机器,而深度进修机械又以万物互联时代的数据为基础——只要海量驾驶数据,才干为自动驾驶深度学习机械供给多样性的数据样板。实在驾驶情形重大中、弗成预知的数据,是自动驾驶正确率从95%到99.9999%的必备前提,再强盛的仿实模仿测试也无奈替换。

掀开自动驾驶数据即死产力本相的,是特斯推。齐球最进步的度产帮助自动驾驶体系——特斯拉的Autopilot在里世5年后,曾经拆载在了多少十万辆车上,它们风雨无阻天跑在寰球各地的街头巷尾,每辆车、每一个传感器的感知行动、每次工资刹车或滚动偏向盘,都邑发生一个下品质数据面,那些数据汇总成为练习Autopilot深量进修神经收集的最好课本。


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